一、机构简介

矿业大数据分析与智能决策研究所以管理学院大数据应用与管理专业为依托，深入企业实践，与陕煤股份集团智慧矿山研究院深度合作，利用陕煤股份设备全生命周期系统和设备能耗管理系统的数据，搭建能源行业设备大数据系统平台，开展科学研究，已经初步合作成功。研究设备大数据灾害预防与故障诊断技术、研究设备故障证据链，形成知识图谱，为煤矿安全生产保驾护航。

在智能决策方面，主要集中在理论研究，已经获批立项纵向项目7项，发表论文7篇。在团队建设上吸纳管理学院、计算机学院教师，初步形成了稳定的研究团队，已经发展至研究队伍12人，开发团队7人的规模，有了一定的理论研究与实际应用的能力。

二、研究方向

大数据分析方向：

1、 在该方向上，研究所有成员作为主要完成人，圆满完成了管理学院信管专业升级为大数据应用与管理专业的学科建设工作；

2、 目前在组建设备能源大数据平台：利用陕煤集团设备全生命周期系统、能耗管理系统等集团平台系统的数据，构建能源系统设备大数据平台，未来与陕煤集团共同建立设备能源大数据平台系统。

3、 目前研究核心成员承担了陕煤智慧矿山研究院等项目，累计项目经费155万元。

智能决策方向：

1、 与企业需求紧密结合，面向生产型企业，深入研究智能决策技术，先后在多种刊物上发表研究论文7篇，获批相关纵向科研项目7项。

2、 在智能决策系统方面，研究所在智能决策支持系统算法方面进行研究，从人工智能、模式识别算法等方面进行研究，初步取得了一些研究成果。

三、研究团队

目前团队核心研究人员12人，在大数据方向形成了以邢书宝、张国峥、索瑞霞、惠琪、陈赛、刘家琪、郝晓玲等人的研究团队，在智能决策方向，形成了以李琰、张云翌、陈华、苏建军等人的研究团队。

四、主要成果

大数据分析方向：研究所有成员作为主要完成人，圆满完成了管理学院信管专业升级为大数据应用与管理专业的学科建设工作；利用陕煤集团设备全生命周期系统、能耗管理系统等集团平台系统的数据，构建能源系统设备大数据平台，未来与陕煤集团共同建立设备能源大数据平台系统。目前研究核心成员承担了陕煤智慧矿山研究院等项目，累计项目经费155万元。

智能决策方向：与企业需求紧密结合，面向生产型企业，深入研究智能决策技术，先后在多种刊物上发表研究论文7篇，获批相关纵向科研项目7项。在智能决策系统方面，研究所在智能决策支持系统算法方面进行研究，从人工智能、模式识别算法等方面进行研究，初步取得了一些研究成果。

五、合作与交流

与陕煤智慧矿山研究院、陕汽集团下属万方、天运、德臻、欧德、华臻等企业，建立了广泛的产学研联合研究与项目开发，为企业信息化建设提供管理咨询与系统实施服务。